MIRACUM-DIFUTURE-Symposium 2023

Grußworte

• Willkommensgruß des Bayerischen Staatsministers für Gesundheit und Pflege
  Klaus Holetschek | Bayerisches Staatsministerium für Gesundheit und Pflege, München
• Willkommensgruß des Prodekans der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
  Prof. Dr. Klaus Überla | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
• Willkommensgruß der Konsortialleiter von DIFUTURE und MIRACUM
  Prof. Dr. Martin Boeker | Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München & Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Session 1 – Internationale Keynotes

• Achieving Privacy AND Better Health Data Through Machine Learning | YouTube
  Prof. Dr. Bradley Malin | Vanderbilt University, Nashville, USA
• Where Can I analyze sensitive patient data: A trusted Research Environment within SPHN | YouTube
  Dr. Katrin Crameri |Schweizerisches Institut für Bioinformatik, Basel, Schweiz
• Instrumenting the Health Care Enterprise for Discovery in the Course of Clinical Care | YouTube
  Prof. Dr. Shawn Murphy | Harvard University, Boston, USA

Session 2 – Young Researcher

• Balancing Privacy and Progress in Medical Research: Exploring Privacy-Preserving Machine Learning Techniques for Medical Data Analysis
  Dr. Mete Akgün | Eberhard Karls Universität Tübingen
• Towards a Modular Knowledge and Data Driven Molecular Tumor Board
  Dr. Zaynab Hammoud | Universität Augsburg
• Secure Analysis Federation in the Intensive Care Unit (SAFICU)
  Dr. Mathias Kaspar | Universitätsklinikum Augsburg
• Disease models and synthetic data generation for personalized and preventive medicine
  Dr. Máté Maros | Universitätsmedizin Mannheim
• Machine based Processing and Analysis of German Clinical Texts and Documents
  Luise Modersohn | Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München
• MeDaX – 1 year of bioMedical Data eXploration
  Dr. Judith Wodke | Universitätsmedizin Greifswald

Session 3 – Internationale Keynote

• Federated Analyses to Accelerate Precision Medicine
  Prof. Dr. Lucila Ohno-Machado | Yale School of Medicine, New Haven, USA

Session 4 – KI- und Data Sharing an der Universität Erlangen

• Die onkologische Real World Datenplattform des Bayerischen Zentrums für Krebsforschug (BZKF) | YouTube
  Jasmin Ziegler | Universitätsklinikum Erlangen
• DIZ und die Digital Health Innovation Plattform. Synergieeffekte am Standort Erlangen | YouTube
  Dr. Sebastian Bickelhaupt | Universitätsklinikum Erlangen
• Kooperation RACOON/BORN und DIZ am Standort Erlangen | YouTube
  Prof. Dr. Matthias May | Universitätsklinikum Erlangen

Session 5 – Klinische und Methodische Use Cases der MII

• PM4Onco | YouTube
  Prof. Dr. Dr. Melanie Börries | Universitätsklinikum Freiburg
• CALM-QE | YouTube
  Prof. Dr. Harald Renz | Universitätsklinikum Gießen und Marburg
• GeMTeX | YouTube
  Prof. Dr. Martin Boeker | Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München
• PrivateAIM | YouTube
  Prof. Dr. Fabian Prasser | Berlin Institute of Health an der Charité – Universitätsmedizin Berlin

Session 6 – Zentrale MII Projekte

• Das Forschungsdatenportal für Gesundheit und die Road Map für FDPG+ | YouTube
  Dr. Marie Gebhardt | TMF, Berlin
• Die Modul 2b Projekte der neuen MII-Förderphase | YouTube
  Karoline Buckow | TMF, Berlin
• BaseTRaCE | YouTube
  Prof. Dr. Dagmar Krefting | Universitätsmedizin Göttingen der Georg-August-Universität
• fit4translation | YouTube
  Dr. Myriam Lipprandt | Universitätsmedizin der RWTH Aachen

Session 7 – MII und weitere deutsche Forschungsdateninfrastrukturen

• Quervernetzung der Use Case-Projekte im MII-Kerndatensatz | YouTube
  Prof. Dr. Thomas Ganslandt | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
• OMI – Open Medical Inference | YouTube
  Prof. Dr. Felix Nensa | Universität Duisburg-Essen
• How to discover cohorts and clinical trial data: status and plans with NFDI4health | YouTube
  Prof. Dr. Ulrich Sax | Universitätsmedizin Göttingen der Georg-August-Universität
• Eine Infrastruktur für genomische Medizin in Deutschland –  GHGA und genomDE | YouTube
  Prof. Dr. Oliver Kohlbacher | Eberhard Karls Universität Tübingen