Publikationen

Wabo GK, Moorthy P, Siegel F, Seuchter SA, Ganslandt T.
Evaluating and Enhancing the Fitness-for-Purpose of Electronic Health Record Data: Qualitative Study on Current Practices and Pathway to an Automated Approach Within the Medical Informatics for Research and Care in University Medicine Consortium.
JMIR Med Inform. 2024; 12:e57153. DOI: 10.2196/57153.

Weckler BC, Pott H, Race A, Jugkaeo N, Karki K, Ringshandl S, Seidemann
C, Schöndorf I, Renz H, Fähndrich S, Jung AL, Bertrams W, Makoudjou A, Zöller D, Finotto S, Schild S,
Seuchter SA, Rohde G, Trinkmann F, Greulich T, Vogelmeier CF, Schmeck B.
Eosinopenia as predictor of disease severity in patients with community-acquired pneumonia: an observational study.
CHEST. 2024. DOI: 10.1016/j.chest.2024.05.041.

Semler SC, Boeker M, Eils R, Krefting D, Loeffler M, Bussmann J, Wissing F, Prokosch HU.
Die Medizininformatik-Initiative im Überblick – Aufbau einer Gesundheitsforschungsdateninfrastruktur in Deutschland.
Bundesgesundheitsbl. 2024. DOI: 10.1007/s00103-024-03887-5.

Krefting D, Bavendiek U, Fischer J, Marx G, Molinnus D, Panholzer T, Prokosch HU, Leb I, Weidner J, Sedlmayr M.
Die digitalen Fortschrittshubs Gesundheit – Gemeinsame Datennutzung über die Universitätsmedizin hinaus. 
Bundesgesundheitsbl. 2024. DOI: 10.1007/s00103-024-03883-9.

Waltemath D, Beyan O, Crameri K, Dedié A, Gierend K, Gröber P, Inau ET, Michaelis L, Reinecke I, Sedlmayr M, Thun S, Krefting D.
FAIRe Gesundheitsdaten im nationalen und internationalen Datenraum.
Bundesgesundheitsbl. 2024. DOI: 10.1007/s00103-024-03884-8.

Ammon D, Kurscheidt M, Buckow K, Kirsten T, Löbe M, Meineke F, Prasser F, Saß J, Sax U, Stäubert S, Thun S, Wettstein R, Wiedekopf JP, Wodke JAH, Boeker M, Ganslandt T.
Arbeitsgruppe Interoperabilität: Kerndatensatz und Informationssysteme für Integration und Austausch von Daten in der Medizininformatik-Initiative.
Bundesgesundheitsbl. 2024. DOI: 10.1007/s00103-024-03888-4.

Kirsten T, Kleinert P, Gebhardt M, Drepper J, Andreeff AK, Prasser F, Kohlbacher O.
Grundlagen für die wissenschaftliche Nutzung umfangreicher Versorgungsdaten in Deutschland – Ergebnisse der AG Data Sharing der Medizininformatik-Initiative.
Bundesgesundheitsbl 2024. DOI: 10.1007/s00103-024-03880-y.

Zenker S, Strech D, Jahns R, Müller G, Prasser F, Schickhardt C, Schmidt G, Semler SC, Winkler E, Drepper J.
National standardisierter Broad Consent in der Praxis: erste Erfahrungen, aktuelle Entwicklungen und kritische Betrachtungen.
Bundesgesundheitsbl 2024. DOI: 10.1007/s00103-024-03879-5

Albashiti F, Thasler R, Wendt T, Bathelt F, Reinecke I, Schreiweis B.
Die Datenintegrationszentren – Von der Konzeption in der Medizininformatik-Initiative zur lokalen Umsetzung in einem Netzwerk Universitätsmedizin.
Bundesgesundheitsbl 2024. DOI: 10.1007/s00103-024-03879-5.

Gulden C, Macho P, Reinecke I, Strantz C, Prokosch HU, Blasini R.
recruIT: A cloud-native clinical trial recruitment support system based on Health Level 7 Fast Healthcare Interoperability Resources (HL7 FHIR) and the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model (OMOP CDM).
Computers in Biology and Medicine. 2024; in Press. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108411.

Boeker M, Zöller D, Blasini R, Macho P, Helfer S, Behrens M, Prokosch HU, Gulden C.
Effectiveness of IT-supported patient recruitment: study protocol for an interrupted time series study at ten German university hospitals. 
Trials. 2024; 25:125. DOI: 10.1186/s13063-024-07918-z.

Blasini R, Strantz C, Gulden C, Helfer S, Lidke J, Prokosch HU, Sohrabi K, Schneider H.
Evaluation of Eligibility Criteria Relevance for the Purpose of IT-Supported Trial Recruitment: Descriptive Quantitative Analysis – PubMed (nih.gov)
JMIR Form Res. 2024; 8:e49347. DOI: 10.2196/49347.

Zöller D, Haverkamp C, Makoudjou A, Sofack G, Kiefer S, Gebele D, Pfaffenlehner M, Boeker M, Binder H, Karki K, Seidemann C, Schmeck B, Greulich T, Renz H, Schild S, Seuchter SA, Tibyampansha D, Buhl R, Rohde G, Trudzinski FC, Bals R, Janciauskiene S, Stolz D, Fähndrich S.
Alpha-1-antitrypsin-deficiency is associated with lower cardiovascular risk: an approach based on federated learning.
Respir Res 2024; 25:38. DOI: 10.1186/s12931-023-02607-y.